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| 前)부산대학교병원 비상재난안전팀장 |
`우리는 어떻게 살아야 하는가`라는 관념적인 질문에 신영복 교수는 한 회사 특강에서 "일단 산에 올라가야 한다. 높은 곳에 올라 새처럼 조감을 해야 길이 보인다. 빌딩 숲에, 우물 속에 갇혀서 어떻게 길을 찾겠는가. 즉, 우리가 갇혀 있는 문맥(文脈)과 구조(構造)에서 벗어나야 한다. 이처럼 문맥과 구조란 굉장히 완고한 것이다. 지금 우리는 어떤 문맥과 구조 속에 갇혀 있는지 늘 성찰하고 반성해야 한다"고 답한다.
분야별 전문가는 각자의 안목과 식견으로 세상을 바라보고 있지만 세상은 자신의 경험과 신념대로 보인다. 사진에 보이는 그림같이 `열 십(十)자를 보여주면 수학자는 덧셈, 산부인과 의사는 배꼽, 교통경찰은 사거리, 목사는 십자가, 간호사는 적십자, 약사는 녹십자`라고 이해한다. 자신의 전공과 직업의 문맥으로 바라보니 동일한 기호나 상징일지라도 다르게 이해하고 해석한다. 전문가일수록 다른 전문가의 눈으로 세상을 보기가 그만큼 어렵다는 방증이기도 하다.
우리가 보는 것은 사실과 현실 그대로가 아니라 자기 경험한 것을 기반으로 보고 싶은 것만 보는 현실이다. 그래서 다른 분야의 전문가가 본 것도 일리 있는 의견으로 인정해주는 열린 마음과 미덕이 필요하다.
각자의 문맥에 갇혀 다른 길이 있다는 가능성, 다른 길이 열어주는 놀라운 통찰력, 함께하면 더 놀라운 성과를 창출할 수 있다는 가능성에 대한 깨달음, 다른 길과 함께할 때 나타날 수 있는 접목과 융합의 시너지 효과를 기대할 수 있다.
데이터에서 `무엇을 볼 것인가`에 대한 해답만큼 중요한 것이 데이터를 어떻게 볼 것인가`이다. 데이터를 분석하기위해서는 비판적 사고와 논리적 사고가 필수적으로 동반되어야 하는데, 이는 단시간에 형성되지 않으며 지속적으로 꾸준한 훈련을 통해서만 가능하다. 데이터 분석에서 범할 수 있는 오류가 있다. 첫째, 비율의 함정이다. 비율 데이터를 확인 할 때는 그 절대적 숫자도 함께 확인하는 습관을 기르는 것이다. 둘째, 해석의 함정이다. 셋째, 평균의 함정이다. 데이터는 사용하고자 하는 사람의 프레임(Frame)에 따라 매우 쉽게 가공과 변형이 가능하다. 때문에 데이터는 정확한 사실을 제시하기도 하지만 동시에 목적을 가진 사람을 위한 강력한 무기가 되기도 한다. 넷째, 결론의 함정이다. 데이터를 분석할 때는 결론을 사전에 정하고 접근하는 오류를 범해서는 안 된다.
http://www.changwonilbo.com/news/310863
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